国资央企引入DeepSeek并非简单的技术采购，而是在政策牵引、技术适配、成本与安全、生态共建等因素的驱动下，实现数字化转型的“换道超车”。本质是以AI技术为支点，撬动组织能力、产业地位、国家竞争力的系统性升级。

未来竞争焦点将从单点技术性能转向“技术-政策-生态”的复合优势构建，而DeepSeek的国产化基因与开源生态属性，恰好为国资央企提供了契合这一趋势的战略工具包。

截至2025年3月6日，在短短一个月的时间，根据沙丘智库发布的《国资央企DeepSeek大模型应用跟踪报告》，已有57家国资央企表示完成DeepSeek系列模型的部署应用。DeepSeek带来了惊人的国资央企大模型渗透速度，充分展现了大模型将会在未来给更多实体行业注入全新动力，为企业全方位赋能。

国资央企的大模型应用场景可以分为两大类——通用场景和垂直场景：

· 通用场景是指适用于大多数央企的基础性、共性需求，通常以提高效率、优化管理为核心目标，落地难度相对较低、应用进展较快；

· 垂直场景是指对特定行业的业务需求，结合行业知识与大模型能力，解决高复杂度、高专业性的问题，落地难度较高、应用进展较慢；

当前，大部分国资央企将DeepSeek大模型应用于通用场景，包括知识问答助手、员工办公助手、智能文档助手、数据分析、编码助手等，利用DeepSeek增强原有大模型应用场景的复杂信息处理、逻辑推理、语义理解等能力，为用户提供更加智能的交互体验。

例如，在知识问答助手场景，中机建设旗下国机数科基于DeepSeek上线机械装备行业云AI智能助手应用，该助手能够输出机械装备行业云相关知识，为行业从业者提供智能、高效的知识服务；

例如，在员工办公助手场景，中国航天推出基于DeepSeek-R1的智能工作助手，集团公司17万员工将能够享受到基于DeepSeek技术的高效智能化应用服务。

DeepSeek在推理能力、工程效率及开源灵活性上的技术突破，使其在特定行业或领域的应用场景中表现出更高的适用性，预计将加速国资央企在垂直场景的探索。国资央企可以通过知识蒸馏技术，将DeepSeek大模型的推理能力“复制”到自有模型上，快速提升模型对复杂任务的处理能力。当前，已有部分国资央企利用DeepSeek深化其业务领域的垂直场景。

例如，国家管网完成满血版DeepSeek模型全国产环境私有化部署，并在管网慧答、智能调控长输管道高后果区方案评审HSE体系审核等场景实现了落地应用；

例如，中国煤炭科工集团西安研究院将国产大模型DeepSeek与自主研制的GeoGPT地质垂直大模型深度融合，构建起覆盖地质勘探、安全生产、决策支持的全链条智能体系。

沙丘智库《国资央企DeepSeek大模型应用跟踪报告》（58页PPT）深入分析国资央企的科技创新现状、DeepSeek大模型的建设进展（包括驱动因素、建设路径、应用场景等），并选择通信、能源、制造等行业的12家头部国资央企，深入研究其DeepSeek大模型应用实践，旨在助力国资央企在智能化转型中把握先机，实现技术与业务的深度融合。

* 以上内容节选自沙丘智库《国资央企DeepSeek大模型应用跟踪报告》