这可能是麦肯锡11月刚刚发布的《2025年AI现状：智能体、创新与转型》报告里最让人扎心的感悟。
什么意思？就是说，AI已经从“讲得好听”进步到“开始试了”，但离“全面落地赚钱”，还差一个“智能体”的距离。
报告中的1组数据值得大家关注：88%的企业已经用上AI，但只有39%的企业赚到了钱，且仅有6%的企业吃到了AI红利。三分之二的组织仍停留在“试验”或“试点”阶段，尚未开始规模化应用。
这说明了什么？在2025年之前，全球AI企业都在做能力竞赛，直到2025年AI才真正走进价值创造阶段。
用了AI之后，企业到底有什么变化？带来了哪些收益？到底谁吃到了AI的红利？赚到钱？
麦肯锡这份报告基于全球105个国家的1993家企业的数据调研，我帮大家提炼了6个值得关注的真相，有些可能会颠覆你的认知。
01 AI应用看似遍地开花，实则一地鸡毛
88%的企业表示至少在一个业务场景中使用AI,相较去年这一数字提升了近10个百分点，这数据看着挺唬人。
您猜怎么着？近三分之二的企业仍停留在试验或试点阶段，仅有三分之一计划开始规模化部署。
这就像你给家里买了台跑步机，但当前的主要功能是晾衣服。
在调研企业中，大企业的脚步明显更快。
在收入超过50亿美金的企业中有50%的已经进入规模化阶段，而收入低于1亿美金的企业中这一数字仅为29%。
这说明什么？AI落地应用，目前还只是有钱人的游戏。
虽然AI应用的普及率不断提升，但大多数仍停留在“点状应用”，未能形成“面状价值”，规模化仍是当前AI落地应用的最大鸿沟。
02 AI Agent，听起来很酷，但真正用的还很少
AI Agent，也就是我们所常说的AI智能体，无疑是今年AI领域最热的话题，甚至2025年都被称为智能体元年。
那到底智能体在企业应用层面现在表现如何呢？
仅有23%的企业表示在组织中已经部署和使用智能体，而这些已经部署和使用的企业也仅仅是在一两个业务场景中应用，并未规模化应用。
当给一个特定场景调研是否使用了智能体时，这个数据还不到10%。
这就像你有一台特别高级的智能料理机，你却只用它来打豆浆。
从应用的业务场景来看，智能体最广泛和增长最快的是IT和知识管理。
从应用行业的角度来看，智能体最广泛的应用领域主要集中在技术、媒体、电信和医疗保健等几个少数行业。
03 AI虽没怎么赚钱，但搞创新还是有一手
大部分企业上AI项目的第一目标就是—赚钱。
可能结果会令你失望。
报告中指出，对于大多数组织来说，AI的使用尚未对企业利润产生较大影响。
其中，仅有39%的企业通过使用AI赚到了利润，但大多数企业通过AI影响的利润也不超过5%。
当然，也有例外。
在软件工程、制造和IT等少数领域，单个场景的AI应用仍然有明显的成本效益提升。
尤其是在营销与销售、战略、财务、产品和服务开发等场景的AI应用可以直接带来收入的增长。
虽然大多数认为AI应用对企业的利润影响有限，但大家也有一个共识：AI的使用提高了创新能力。
有近一半的受访者表示使用AI后，客户满意度和竞争差异化明显提高。
04 真正赚到钱的，是这群AI高级玩家
那在已经进入的AI时代，到底有没有吃到AI红利的企业？
答案当然是——有。
麦肯锡这次专门定义一类企业，叫AI高绩效企业。
“那些能将至少5%的企业EBIT（息税前利润）增长归因于AI，并已在实际业务中实现显著价值回报的组织，被定义为AI高绩效企业。”
为什么这群高级玩家能赚到钱？因为他们做对了这6件事：
一、不把AI当工具，而是当作创新引擎
AI高绩效企业表示使用AI为其带来业务变革的可能性是其他企业的三倍多。
AI高绩效企业普遍认为使用AI的目标不仅仅是降低成本、提高效率，而是业绩增长和创新。
并且这些企业正在使用AI来刺激增长和创新，他们也从AI的使用中获得了一系列定性的企业级收益，比如提高客户满意度、竞争差异化、盈利能力、收入增长和市场份额的变化。
这群玩家的目标从来都不是省点小钱，而是业务转型。
麦肯锡的专家也在报告中指出，高绩效企业最突出的特征是雄心，他们对AI的目标不仅仅是降本提效，而是试图重塑业务模式。
成本的导向思维正在限制AI的潜力，真正能够规模化使用AI、并持续获得生产力提升的企业，往往也是那些把AI当作增长与创新引擎，拥有清晰变革的组织。
二、不把AI塞进旧流程，而是用AI重塑新流程
除了企业层面的回报外，AI高绩效企业也在积极推动工作流程的重塑。
从调研数据来看，AI高绩效企业推动流程重塑是普通企业的三倍。
流程重塑是实施AI业务转型的基本条件，未来，人机协同将是这个时代的新常态，想要转型成功，先从流程重塑开始。
三、跑得比别人快
AI高绩效企业与同行相比，更愿意加快AI在业务领域中的应用，他们更早的在营销、战略、财务、产品和服务开发等领域布局AI应用。
在AI智能体的应用方面高绩效企业也是同行的三倍。
加快拓展AI的应用速度，快速试错，快速纠偏，在奔跑中调整姿态，这才是AI时代让AI落地应用的正确打开方式。
四、领导亲自带队
AI高绩效企业的受访者表示在组织内部对AI的使用更容易受到领导的支持。
AI高绩效企业的领导层对AI应用的积极推动是普通企业的三倍。
这也反应出，企业的任何新技术推动变革都是离不开领导层的大力支持。
中国的企业更是如此，如果老板对于AI变革不重视，而是交给某一个部门负责人或技术负责，失败的概率是远大于成功的概率。
五、敢试错
这些AI高绩效企业的成功还有一个秘诀就是积极采取一系列的最佳实践来实现AI的价值。
他们重新定义流程，确定AI如何输出？人工何时验证？以确保输出的准确性。
麦肯锡通过从AI中获取价值所必需的六个维度：战略、人才、运营模式、技术、数据以及使用和扩展进行测试。测试的所有管理实践都与AI的价值呈现正相关关系，这些实践能够通过AI进行大规模创新，从而获取价值。
六、敢花钱
AI高绩效企业普遍对AI投资力度较大，超过三分之一的企业将超过20%的数字预算投资到AI技术上。这些投入可以帮他们在整个组织中拓展AI应用。
大约四分之三的高绩效企业表示已经正在扩展或已经扩展AI在组织中的应用，而其他企业这一比例仅为三分之一。
AI高绩效企业能够吃到AI时代的红利，并非偶然。
他们在企业中的AI布局更早、更快、更广泛、投入也更大。
他们并非将AI仅仅视为“效率工具”，而是业务转型的动力和引擎。
05 AI没让你失业，但在逼你转型
自从AI爆火之后，一直有一个观点就是大批职场人将被AI替代，失业潮即将来临！
那真实情况到底如何？
大多数受访企业表示，在过去一年中，随着AI的使用，员工数量并未发生大的变化。
在大多数职能部门中，只有不到20%的企业表示减员了3%，还有一部分企业表示使用了AI后，部门内员工的数量反而增加了。
这些数据是不是与我们的预期发生了重大的偏差，AI的应用并没有出现大规模的减员，这是为什么呢？
报告中也给出了答案。可能企业的员工规模总数没有出现大幅度变化，但是员工的技能结构却出现了较大改变。
一些低端、重复性工作的人员确实减少了，但相应的与人工智能相关的岗位确增加了，此消彼长，从总规模上来看，确实变化不大。
从岗位结构的角度，软件工程师、数据工程师、机器学习工程师、AI数据科学家……等AI相关岗位需求明显大幅增加。
还有一个更加残酷的现实，大企业、有资源的企业正在加快囤积AI人才，而小企业由于资源有限目前动作不大，有可能未来加剧市场上AI人才争夺激烈程度。
06 用AI有风险，不用风险更大
麦肯锡在持续跟踪中发现，过去六年中大多数受访企业几乎没有降低使用AI风险的相关举措。而最新的调查结果显示，企业在个人隐私、可解释性、组织声誉和监管合规等四种风险方面采取缓解措施的比例明显增加。
这个结果也容易理解，过去几年AI使用的普及率还不高，没有用就不可能出现风险，只有用了才会经历风险。
报告也验证了这个逻辑，受访者中有51%的企业表示，他们在使用AI后至少看到了一次负面后果，近三分之一的受访者表示是由AI不准确造成的风险。这也是目前大多数企业正在努力降低的风险之一。
对于AI高绩效企业来说，他们部署和使用AI的案例是其他企业的2倍，他们遇到的风险也更多，特别是在知识产权侵权和监管合规相关的风险，他们也是试图防范更多风险的群体。
这就相当于，我们慢慢先把这些风险攒起来存到银行，这些就是资产，当AI时代全面来临的时候，我会有更多的资产来应对环境变化。
AI使用的越广泛、越深入，风险就越不容忽视。未来，AI治理不是成本，而是竞争力。
结语
麦肯锡这份报告揭示了在2025年这个时间节点，AI在企业落地应用方面的6大真相，同时也指出了一个清晰的现实：
AI已经从“要不要用”正式进入“如何用好”的阶段。
那些仅仅将AI视为“降本工具”、“效率工具”的企业，那些还在“观望”、“试验”的企业，仍然在价值边缘徘徊。
而那些将AI作为业务转型支点，积极推动变革、重塑工作流程、加速创新、积极实践、加大投入的企业正在全面将AI嵌入企业的未来发展模式，让AI成为获取价值和创造竞争优势的新方法。
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